QW.王樵之QIAOZHI WANG

ROBOTICS & EMBODIED AI

Qiaozhi Wang王樵之

机器人学习与具身智能

我目前在 RoboParty · WAM Group 从事机器人算法研发与项目交付,关注视觉语言动作模型、世界模型与 JEPA、全身动作生成,以及 Real2Sim 与机器人策略评估。

我的工作覆盖数据采集、模型训练、策略评估与系统集成。此前在中兴通讯从事具身智能、多模态感知和模型量化工作,硕士毕业于复旦大学,本科毕业于西安交通大学。

CURRENTLY ATRoboPartyWAM Group

机器人算法工程师 / 项目负责人

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01 / SELECTED WORK

研究与工程实践

Real2Sim / 全身操作 / VLA
从场景构建到真实机器人

REAL2SIM / OPEN SOURCE2026

让照片里的空间,
成为可编辑的仿真场景。

推进 Real2Sim 工作流:结合图像、家具规格和尺寸约束重建房间,将场景拆成可编辑资产,连接 Blender 建模、MuJoCo 验证与 GLB / USD 导出。

方法与验证边界

分别检查几何、外观、格式传递与动力学,保留各阶段参数与证据。案例通过不代表独立实测精度,也不保证任意负载或长时任务的表现。

查看开源工作流
BlenderMuJoCoGLB / USD
Real2Sim 房间重建案例的实际渲染,包含窗户、桌椅、衣架与柜体
Real2Sim · 房间重建案例 / 实际渲染
HUMANOID / EVALUATION2026

RPArena
全身动作与任务评测

围绕人形机器人的行走、抓取和操作搭建任务链路,推进 G1+Dex3 专家动作适配、动作生成接口与技能模块整合,连接任务执行、评分与日志。

工程重点

任务 reset / 执行 / 评分 / 日志闭环,分开验证基线、抓姿与控制接口。

Whole-body ControlExpert ActionsEvaluation
SCENE GENERATION / DATA2026

RoboHouseGen
场景与数据底座

推进室内场景生成、资产组织与场景包标准化,将无机器人场景和机器人注入分离,为操作任务、专家动作和数据采集提供可复用环境。

工程重点

SceneBundle / 资产语义 / 质量检查 / 与 RPArena 的标准接口。

Scene GenerationSimulationData Pipeline
WHOLE-BODY / HUMANOID2026

全身协同
箱体搬运与码垛

将导航、预抓取、夹取、抬升、移动与释放组织为分层技能,连接遥操作采集、模型训练、仿真验证与人形机器人部署。

关键工作

技能阶段拆解 / 全身动作模型 / 遥操作与仿真采数

Whole-body Learning分层控制遥操作
AGENT / ROBOT SKILLS2025—2026

具身智能体
与长程技能调度

以任务理解、技能选择、参数生成与执行反馈构建分层闭环。让视觉检测、抓取规划、强化学习与视觉伺服共同支撑移动操作和巡检。

关键工作

Qwen + MCP 技能调度 / 导航与抓取 / 执行反馈与状态更新

Embodied Agent原子技能任务规划
SIMULATION / PLATFORMRealMirror

机器人仿真
与策略验证平台

参与 RealMirror 平台建设,推进资产管理、任务配置、自动化数据生成与策略评估。基于 Isaac Lab 搭建实验环境,分析控制、接触动力学与视觉背景带来的 Sim-to-real 差异。

关键工作

配置驱动的机器人接入 / 自动化评估 / Sim-to-real 差异分析

Isaac LabMuJoCoSim-to-real

02 / PUBLICATIONS

研究与发表

早期通信与感知研究 · 2 篇期刊论文 / 1 篇会议论文

03 / EXPERIENCE

工作与实习经历

2026—至今

RoboParty 上海

机器人算法工程师 / 项目负责人 · WAM Group

研发 VLA 与全身动作模型,构建遥操作、多模态数据采集、训练、部署和评估流程;协调算法、运动控制、平台与硬件集成。

2023.07—2026

中兴通讯 上海研发中心 · 算法部

具身智能 · 大模型量化 · 车路协同感知

先后推进多传感器感知架构、大模型自动化量化工具链与具身智能系统。负责从算法设计、模型适配到系统联调、实验评估与部署的完整流程。

  • 2024.12—2026具身智能算法工程师 / 技术负责人
  • 2024.12—2025.05大模型量化算法工程师
  • 2023.07—2024.12车路协同感知算法负责人

实习经历 INTERNSHIPS

2022.06—2022.08

华为上海研究所 Huawei

算法实习生 · 解决方案设计部

参与通信算法相关工作。

2020.10—2021.12

CEVA Technologies Inc.

Machine Learning Engineer(实习)

开发新一代 DSP 神经网络工具箱 SensPro,实现 BERT、YOLO 等模型的参数读取、网络构建与片上并行推理,支持神经网络在 DSP 上的高效部署。

2018.07—2018.09

施耐德电气 Schneider Electric · 上海分公司

数据分析实习生

04 / BACKGROUND

教育与荣誉

2020.09—2023.06

复旦大学FUDAN UNIVERSITY

通信与信息系统 · 硕士

贝叶斯推断 · GPA 3.48 / 4.0 · 前 10%

2016.09—2020.06

西安交通大学XI’AN JIAOTONG UNIVERSITY

信息工程 · 本科

AI for Communications · GPA 3.81 / 4.0 · 前 5%

SELECTED RECOGNITION

数模之星冠军

中国研究生数学建模竞赛
华为专项一等奖 · 全国一等奖

高价值奖

上海高校无线算法邀请赛 · 最高奖项

全国二等奖

2021 年中国研究生数学建模竞赛

05 / CONTACT

联系与交流

欢迎交流机器人学习、具身智能与系统实践。

EMAILwangqiaozhi@roboparty.com